deepseek五大基礎法則及基礎使用流程！

在數位浪潮席捲全球的今日，人工智慧（AI）已不再是遙不可及的未來科技，而是深刻影響我們生活、工作與學習的關鍵力量。

DeepSeek 作為 AI 領域的佼佼者，以其強大的功能和便捷的操作，正逐漸受到廣大用戶的青睞。

Techduker 將為您提供一份詳盡的指南。我們將從 DeepSeek 的基礎使用出發，再帶您了解其五大基礎法則，並透過實例演示，為您詳細解說 DeepSeek 的基礎使用流程。

使用deepseek流程步驟

準備好！三分鐘創造你的 AI 夥伴，依照清晰步驟註冊帳號、熟悉介面，迅速掌握 DeepSeek 的基礎功能。

步驟一：註冊deepseek帳號

註冊步驟流程：

1. 訪問官網：在瀏覽器輸入「www.deepseek.com」。

2. 註冊帳號：點擊「開啟對話」→ 選擇「郵箱 / 手機註冊」。（建議使用常見郵箱）

3. 驗證身分：查看收件箱找到驗證郵件 → 點擊藍色註冊按鈕。

4. 首次登入：輸入密碼時建議使用「大小寫字母 + 數字」組合。（例如：ABCdef123）

注意事項
• 如果遇到驗證碼不顯示，請嘗試刷新頁面或切換瀏覽器。
• 註冊後建議立即綁定手機號碼，以便日後找回帳號。

延伸閱讀：DeepSeek是什麼？中國AI新勢力，是技術創新還是抄襲風波？

步驟二：認識deepseek AI介面

1. 對話輸入框：像平常用聊天 APP 一樣打字，但記得按「Enter」發送。

2. 歷史紀錄欄：左側列表顯示所有對話，可點選你要重新命名的對話 → 點擊「‧‧‧」後選擇重命名或刪除。

與deepseek基礎對話：五大基礎法則

像朋友一樣學交流，以下五大黃金法則可提升提問精確度，確保對話流暢且高效，讓 AI 更準確回應你的需求。

法則一：明確需求

公式：目的 + 事件 + 詳細要求

• 正確範例（圖一）：「我需要一封求職郵件，應聘新媒體運營職位，強調3年粉絲專業經營的經驗」
• 錯誤範例（圖二）：「幫我寫點東西。」（指令模糊，系統就容易卡住）

法則二：提供背景

公式：這是XXX，請分析XXX

• 正確範例：「這是一家飲料店過去三個月的銷售數據，請分析週末和工作日的銷量差異（附 CSV 數據）」
• 錯誤範例：「分析這個數據」

法則三：指定格式

公式：目的 + 詳細要求

• 正確範例（圖三）：「請用表格型式列出三種情人節咖啡廳促銷方案，包含成本預估和預期效果」
• 錯誤範例：「給幾個營銷方案」

法則四：控制長度

• 正確範例（圖示四）：「請用 200 字以內解釋 deepseek 到底是什麼，讓完全不懂技術的長輩能聽懂」
• 錯誤範例：「詳細說明deepseek 到底是什麼」

法則五：即時糾正

當回答不滿意時，可以：

• 「這個方案成本太高，請提供預算控制在 500 元以內的版本」
• 「請用更正式的語氣重寫第二段」

延伸閱讀：DeepSeek V3模型：最強開源AI， 18項技術亮點，AI玩家必備！

五個新手必學的deepseek指令

1. /續寫：回答中斷時⾃動繼續⽣成
2. /簡化：將複雜內容轉換成⼤⽩話
3. /⽰例：要求展⽰實際案例（特別是寫程式碼時）
4. /步驟：讓AI分步驟指導操作流程
5. /檢查：幫你發現⽂檔中的錯誤

場景演練

• 輸⼊「/步驟如何⽤⼿機拍攝美⻝照⽚」，觀察逐步指導
• 輸⼊「請解釋量⼦計算+，然後/簡化」，對⽐前後差異（下圖有比較使用指令前後差異）

使用指令前

使用指令後

deepseek文件處理與解決複雜任務

在當今的數位時代，文件處理已成為企業運營不可或缺的一環。DeepSeek 提供了一套先進的工具，使得從繁瑣的文件中提取信息變得簡單高效。

下文將介紹如何利用 DeepSeek 處理文件並執行複雜任務。

文檔分析

以下流程為文當分析的操作流程步驟：

1. 點選「迴紋針」圖示上傳⽂件（⽀持 PDF / Word / TXT）
2. 輸⼊具體指令：
   • 「總結這份年報的三個核子⼼要點」
   • 「提取合約中的責任條款製成表格」
3. 進階技巧：
   • 對⽐分析：「對⽐⽂檔 A 和⽂檔 B 的市場策略差異」
   • 資料擷取：「從實驗報告中整理所有溫度資料」

避坑指南
• 超過 50 頁的文件建議先拆分處理。
• 掃描版 PDF 需確保文字可複製。

讓AI幫你寫程式碼

在快節奏的技術世界中，編寫有效的程式碼是提高工作效率的關鍵。

如何利用 AI 生成程式碼，並透過萬用模板簡化您的程式設計流程，以成為你必須了解的現代編成技巧。

萬用模板

• 【語言】 Python
• 【功能】 自動下載網頁圖片
• 【要求】
  • 處理 SSL 憑證錯誤
  • 顯示下載進度條
  • 儲存到指定文件夾

執行策略

1. 先讓 AI 生成代碼
2. 要求新增註釋說明
3. 請求逐行解釋關鍵程式碼段
4. 遇到報錯直接貼上錯誤訊息

deepseek場景實戰：學術論文全流程輔助

這邊將會從開題到答辯，探討如何運用 DeepSeek 技術於學術論文的撰寫全過程。

階段一：開題攻堅操作流程

1. 找研究方向
   • 輸入：「我是機械工程專業本科生，請推薦 5 個適合畢設的智慧機器人相關課題，要求：
     • 具創新性但不過於前沿
     • 需要仿真實驗而非實體製作
     • 附相關參考文獻查找關鍵字」
2. 優化題目
   • 範例對話：
     • 你：「基於深度學習的機械手臂抓取系統研究」
     • AI：「建議改為『基於改進 YOLOv5 的未知物體自適應抓取系統研究』，創新點更明確」
3. 文獻速覽
   • 上傳 10 篇 PDF 文獻後輸入：「請用表格對比各文獻的研究方法，按『創新點 / 局限 / 可借鑑處』三列整理」

階段二：正文寫作核心技巧

• 方法描述：輸入「請將這段實驗步驟改寫成學術被動語態：『我們先用 CAD+ 畫了模型，然後導入 ANSYS+ 做力學分析』」
• 資料視覺化：提供 Excel 資料後輸入「請建議三種適合展示溫度變化曲線的圖表類型，並說明選擇理由」
• 降重技巧：對指定段落使用指令「/學術化改寫 保持原意但調整句式結構」

階段三：格式調整實戰範例

請檢查我的論文格式是否符合以下要求：

1. 三級標題用 1.1.1 格式
2. 參考文獻 [1] 需要補充 DOI 號
3. 所有圖片加居中的「圖1-」編號
4. 行距調整為 1.5 倍

階段四：僅作文本輔助

學術寫作不僅要內容紮實，還需確保原創性與引用規範。本階段提供查重降重、期刊匹配等輔助，讓你提升論文質量

查重降重一體化

查重預檢指令

• 分析以下段落：[貼文本]
  1. 預測查重率及高危片段（標紅顯示）
  2. 辨識潛在引用缺失（推薦 3 篇相關文獻）
  3. 給予改寫建議（同義替換 / 結構調整）

示例輸出

• 原句：「機器學習需要大量資料支持」
• 改寫方案：「當代 AI 模型的訓練過程，往往依賴海量樣本的持續輸入（Wang et al., 2022）」

期刊匹配引擊

匹配指令

• 基於我的研究：
  • 領域：人工智能輔助教育
  • 創新點：動態知識點圖譜構建
  • 資料量：10萬+ 用戶樣本
• 推薦：
  1. 3 本衝刺期刊（IF 3-5）
  2. 2 本保底期刊（錄用率 > 40%）
  3. 1 本新興開源期刊（APC 免費）
• 要求：
  • 附最新影響因子及審稿週期
  • 標註格式要求差異（參考文獻 / 圖表規格）

輔助必備

即時監控指令

• 「追蹤 [ 研究關鍵字 ] 的最新預印本，每週一生成簡報」
• 「發現與我方法論相似的已發表論文，對比優劣勢」

避坑指南
• 警惕「該領域最新研究顯示」等模糊表述，學術內容引用要明確，內容要嚴謹。
• 涉及敏感資料應使用「假設我們有某型號機床的振動頻率資料」取代真實訊息。
• 答辯 PPT 生成後務必人工檢查動畫邏輯。

延伸閱讀：清華大學DeepSeek入門指南：從零開始，基礎操作到深入原理！

使用deepseek營運自媒體

在這個大家都在玩自媒體的時代，懂得用 DeepSeek AI 工具，可以讓你的內容更加專業，讓你在眾多內容中脫穎而出。

爆款內容⽣產線

標題生成

• 基礎版：「請⽣成 10 個關於『時間管理』的⼩紅書標題，要求：
  • 使⽤ emoji 符號
  • 包含數字量化
  • 突出痛點解決」
• 進階版：「將『Python ⼊門教學』改寫成吸引⼤學⽣的 TikTok ⽂案標題，要求：
  • 使⽤懸念結構
  • 不超過 15 字
  • 帶熱門話題標籤」

內容創作範本

• 【類型】科普類短視頻腳本
• 【主題】量子計算機原理
• 【要求】
  • 用「冰箱整理食物」做類比解釋量子比特
  • 每 30 秒設定一個懸念轉折
  • 結尾引導按讚話術

排版優化技巧

• 輸入「將這段文字改成適合微信公眾號的排版：
  • 每段不超過 3 行
  • 關鍵句加 emoji
  • 新增間隔符號如〝—-〞
  • 重要資料用綠色字型標註」

數據分析實戰

• 上傳後台資料截圖後輸入：
• 「分析粉絲活躍時段，建議下週最佳發稿時刻表，用24小時制展示高峰時段」

deepseek智慧學習規劃系統

想要在短時間內大幅提升學習效果嗎？DeepSeek 在智慧學習規劃方面也能自訂一套客製化、動態調整的學習方案，讓你的學習更有目標、更有效率。

無論是雅思備考還是專業技能提升，這個系統都能幫你制定出最適合的學習計畫。

客製化專屬學習方案

步驟流程示意

1. 輸入背景
   • 「我需要三個月內雅思達到 7 分，當前水平 5.5，每天可學習 3 小時」
2. 生成計畫：「請按週制定備考方案，包含：
   • 每日各科時間分配
   • 必備資料清單
   • 階段自測時間點」
3. 動態調整
   • 「本週聽力正確率僅 60%，請重新調整下週聽力訓練計畫」

知識點攻克策略

• 概念理解
  • 輸入「用三句話解釋蒙特卡羅模擬+，第一句類比生活場景，第二句技術定義，第三句應用案例」
• 錯誤分析
  • 上傳錯題照片後輸入「請解析錯誤根源，並推薦 3 道同類強化練習題」
• 記憶強化
  • 「將這些醫學名詞生成記憶口訣，每句 7 個字押韻」

學習監督系統

• 監督模式開啟
  1. 每週日晚 8 點提醒我提交學習總結
  2. 每次刷手機超過 30 分鐘發送警告語
  3. 完成階段目標後生成獎勵方案

避坑指南
• 論⽂場景：慎⽤「幫我寫⽂獻綜述」等寬泛指令，應改為「請對比 A 學者和 B 學者在 XX 理論上的分歧」。
• 自媒體場景：避免直接發布 AI 生成的時事評論，需人工核實事實。
• 學習場景：當 AI 建議「每天背 200 個字」時，應追問「如何科學分配複習週期」。

解鎖deepseek專業級⽣產⼒

想提昇工作效率也可以試試看用 deepseek 來輔助。不管你是準備考試還是提升職場技能，deepseek 的專業級生產力工具都能幫的上忙。

建立你的私人知識庫

Step 1：資料準備⻩⾦法則

• 適用場景
  • 法律從業人員整理判例庫
  • 醫⽣建⽴疾病診療⼿冊
  • 電商營運累積產品知識
• 操作流程
  1. 建立結構化文檔模版示例
     • 【知識單元】糖尿病飲⻝管理
     • 【核⼼要點】
       • 每⽇碳⽔化合物攝⼊量 ≤ 130g
       • 推薦⻝材：蕎麥、花椰菜、鱈魚
     • 【禁忌清單】
       • ⾼ GI ⽔果：荔枝 / 龍眼 / ⾹蕉
       • 加⼯⻝品：蜜餞 / 罐頭 / 火腿
     • 【常見問題】
       • Q：可以喝無糖可樂嗎？
       • A：建議每週不超過 2 罐，注意…
  2. 文件格式轉換
     • 紙本資料 → 手機掃描 APP → 匯出為可編輯 PDF
     • 微信聊天記錄 → 使用「騰訊文檔」匯出為 TXT
  3. 資料清洗技巧輸入指令：「請刪除文檔中的重複段落，並依『概念定義－操作步驟－注意事項』結構重組內容」

Step 2：知識庫訓練實戰

• 網頁端操作
  1. 進入「知識庫」面板 → 點選「新知識庫」
  2. 拖曳上傳文件（支持 PDF / Word / Markdown）
  3. 設定調用關鍵字：「當題包含『治療方案』或『用藥指南』時優先調用該庫」
• API 開發者模式
  • from deepseek import KnowledgeBase
    kb = KnowledgeBase(api_key=”your_key”)
    kb.create(
    name=”⼼⾎管疾病庫”,
    documents=[“heart_disease.pdf”, “treatment_guide.docx”],
    description=”三甲醫院內診療標準”,
    access_level=”private”

Step 3：調用與優化對話中啟動

• @我的知識庫[⼼⾎管疾病]
  • 患者男性 58 歲，⾎壓 160 / 95，有吸菸史，請推薦⼲預⽅案
• 持續優化策略
  • 每⽉使⽤「知識體檢」指示：「找出知識庫中過時的藥品名稱，對⽐ 2024 版國家藥典」
  • 增加糾錯機制：「當⽤⼾指出知識庫錯誤時⾃動⽣成修訂⼯單」

deepseek⾃動化⼯作流搭建

想要讓日常工作更智慧、更高效嗎？deepSeek 的自動化工作流程可以幫你做到。無論是處理日報還是客服諮詢，一切都可以更加流暢。

場景一：日報自動生成系統

• 設定步驟：
  1. 資料源接入
     • 釘釘 / 企業微信 → 匯出當日工作日誌
     • 銷售系統 → 取得 CRM 數據
  2. AI 處理鏈
     • /創建自動化流程，名稱：銷售日報生成
     • 觸發條件：每天 18:00
     • 執行動作：
       1. 讀取 CRM 今日訂單數據
       2. 對比昨日資料計算增加長率
       3. 生成三段式日報：
          • 關鍵指標
          • 異常預警
          • 明日建議
       4. 寄信至 manager@company.com
  3. 異常處理機制
     • 設定關鍵字監控：當日報出現「下降」「異常」時，自動抄送技術總監

場景二：智慧客服中台

Zapier+ 連動示例

1. 當官網表單收到新諮詢 → 觸發DeepSeek+ API
2. AI 分析客戶需求 → 分類為「售後 / 報價 / 技術」
3. 根據類別：
   • 簡單問題 → 直接回覆解決方案
   • 複雜問題 → 生成工單一派發對應部門

關鍵指令

• /設定自動回覆模版
• 當問題包含[『怎麼退貨』、『運費誰付』]時，回覆：
  • 感謝諮詢！我們的退換貨政策是：
    1. 7 天內無理由退貨（標籤未撕）
    2. 品質問題免運費（附照片證明）
    3. 需要人工幫助請回覆「轉接客服」

跨語⾔⾃由切換：商務談判與文獻翻譯

AI 的跨語言自由切換功能，能夠滿足從商務談判到學術翻譯的所有需求，確保語言不再是障礙。

模式一：精準翻譯模式

• 商務場景
  • /開啟專業翻譯模式
  • 【原語⾔】中⽂
  • 【⽬標語⾔】商務英語
  • 【特殊要求】
    • 保留敬語格式（Dear/Honored）
    • ⾦額保留兩位⼩數
    • 使⽤ ICC 國際商會術語
  • 輸入：「關於FOB上海條款，我方建議分批裝運以降低風險」
  • 輸出：「Regarding the FOB Shanghai terms, we propose partial shipments to mitigate risks as per Incoterms 2020 rules.」

模式二：學術潤色模式

• 論文翻譯技巧
  • 上傳參考⽂獻：「請模仿這篇 Nature 論⽂的⽤詞風格翻譯我的摘要」
  • 術語⼀致性檢查：「確保『納⽶材料』統⼀譯為『nanomaterials』」
  • 格式保留：「圖表標題翻譯後保持 Figure 1 – 格式」

模式三：文化適配模式

• 本地化案例
  • 輸入：「向印度客戶解釋『品質第一』的企業文化」
  • AI 建議：
    • 替換案例：用「塔塔集團品質標準」取代「華為經驗」
    • 調整表達：將「追求完美」改為「持續改善的承諾」
    • 宗教注意：避免使用牛相關比喻

避坑指南
• 知識庫陷阱：避免直接上傳機密合同，應使用「某品牌採購協議」取代真實名稱。
• 自動化風險：涉及財務核准的流程必須保留人工確認環節。

如何利用deepdeek提高自我學習能力？

這段落將介紹如何使用 deepseek 來提升自我學習的各個方面，從精讀論文到錯題攻克，甚至如何整理會議紀要，都有具體的步驟和指令。

學習加速器：論⽂精讀技巧

• 三階速讀法
  1. 預判提問（5 分鐘）
     • 輸入指令：「請用 200 字概括《[論⽂標題]》的核心創新點，用『已知…但…因此…』結構表述，並列出 3 個直的深挖的疑問」
  2. 圖表解析（關鍵突破）
     • 附圖提問：「解釋 Figure3 的實驗設計邏輯，⽤箭頭圖表⽰變數關係，並標註作者可能省略的控制變數」
  3. 批判思考（防被帶節奏）
     • 進階指令：「找出該研究方法的 3 個潛在限制，並提供 2 篇 2023 年後發表的反向證據論文DOI」
     • 小提醒：遇到公式按 Alt + ⿏標拖曳選擇，直接問「請⽤⼩學數學知識解釋這個公式的含義」

錯題攻克流⽔線

• 四步提分法
  1. 錯因診斷
     • 拍照 / 輸⼊題⽬後問：「分析我在這道幾何題中的思考迷思，⽤認知⼼理學中的『確認偏誤』概念解釋」
  2. 變式訓練
     • 生成指令：「基於此題知識點⽣成 3 道難度遞增的變題，附加解題路線圖提⽰（不直接給答案）」
  3. 記憶強化記憶卡片指令
     • 「把解題關鍵步驟轉化為順口溜，要求押韻且包含『輔助線』、『相似比』等術語」
  4. 監控報告
     • 進度查詢：「統計我過去⼀週在三⻆函數板塊的錯題類型分佈，⽤餅狀圖呈現並標註突破優先級」

避坑：避免直接問答案，改⽤「給我提⽰」⽽不是答案，觸發引導模式。

會議紀要革命

30 秒整理術

1. 錄音轉重點（需上傳錄音文件）
   • 指令：「提取關鍵決策：⽤【決議事項】、【責任⼈】、【時間節點】三欄表格呈現，紅⾊標註有爭議的內容」
2. 行動清單
   • 追問：「把會議內容轉化為 SMART 原則任務清單，標註需要跨部門協作的事項」
3. 可視化呈現
   • 高階指令：「將項⽬時間線轉換為⽢特圖程式碼（Mermaid語法+ 格式），⽤❗️標註關鍵依賴節點」
   • 小提醒：輸⼊「開啟時間戳模式」可⾃動標註每個議題討論時長

建立個⼈知識庫

三步構建法

1. 資訊抓取
   • 指令「即時監控 AI 對話，⾃動擷取以下內容到知識庫：
     • 我重複使⽤ 3 次以上的指令
     • 被標記『重要』的解決⽅案
     • 修改超過 2 次的輸出內容」
2. 智慧標籤
   • 分類指令「為知識庫新增多維度標籤：#常⽤指令#合約範本#技術難題#已驗證⽅案」
3. 主動推送
   • 觸發機制：「當我討論『⽤⼾增長』時，⾃動顯⽰知識庫中相關案例與過往成功⽅案」
   • 效果：新員⼯1週內即可調⽤團隊沉澱的 300+ 優質指令
     

學會⾃我校正與復盤

模組1：輸出校準三板斧

1. 問題：答案太官方不夠接地氣
2. 修正流程
   1. 輸⼊「開啟⼩⽩模式」→ 禁⽤專業術語
   2. 追加「舉個菜市場⼤媽能懂的例⼦」
   3. 最後⽤「檢查是否有超過 20 字的句⼦」精簡
3. 案例修正
   • 原句：「採⽤深度學習演算法最佳化特徵提取」
   • 修正後：「就像⽤智能篩⼦快速挑出⻩⾖⾥的⿊⾖」

模組2：敏感內容過濾器（防封號指南）

風險類型	自檢指令	修正方案
醫療建議	檢查當前內容是否符合《互聯網診療管理辦法》	添加「以上建議不能替代專業醫生診斷」
投資理財	用紅色標註涉及收益承諾的表述	替換為歷史數據展示
政治相關	開啟中立模式重寫以下內容	增加多方觀點平衡

deepdeek程式設計與進階創作

想要快速提升你的程式設計和調試技能嗎？這段落將引導你如何有效地進行錯誤診斷和代碼調試，讓你能在技術面試或日常工作中快速解決問題。

零基礎代碼⼊門

模組1：程式碼調試「5 分鐘精準排錯」，三步終結 BUG 法。

• 步驟1：錯誤訊息翻譯
  • 指令模板：
    • 【錯誤診斷模式】我遇到 [程式字⾔] 報錯：”貼上錯誤訊息”請：
      1. ⽤⼩⽩能懂的話解釋問題本質
      2. 標註可能引發該錯誤的3個常見場景
      3. 給予最可能的修復⽅案（標★）和其他備選⽅案
         
         舉例：
         
         報錯：Python 的 IndexError: list index out of range
         
• ⼈話解釋：「就像試圖從只有 5 個座位的電影院票根上找第 6 排的座位」
• ⾼頻場景：循環條件錯誤 / 動態刪減列表 / 索引計算失誤
• 修復⽅案：在訪問前加入`if len(your_list) > index:`條件判斷

• 步驟2：上下⽂分析
  • 進階指令：
    • 結合上下⽂程式碼⽚段：[貼上相關代碼] 請：
      1. ⽤箭頭圖畫出變數值變化軌跡
      2. 在可疑⾏號旁標註並說明原因
      3. 輸出修改後的程式碼差異對⽐（⽤綠⾊ + / 紅⾊ – 標註）

• 步驟3：防禦性編程
  • 防復發指令：
    • 針對這個錯誤類型：
      1. 設計 3 個單元測試⽤例（含邊界條件）
      2. ⽣成代碼⽚段：⾃動檢測同類錯誤的防護性代碼
      3. 推薦2個相關調試⼯具（VS Code 插件 / Python 庫）

小提醒：遇到複雜錯誤時，追加指令「⽤廚房做飯的⽐喻解釋這個問題」快速理解本質。

模組2：自動化腳本，從需求到程式碼，無痛開發四階法，案例需求：「⾃動備份指定⽂件夾到百度雲（百度網盤），每週⼀凌晨執⾏，保留最近 3 個版本」

• 階段1：需求結構化
  • 指令：將需求拆解為技術要素
    1. 文件操作模組（增量備份 / 版本控制）
    2. 網盤 API 對接
    3. 定時任務配置
    4. 異常處理（網路中斷 / 儲存不足）

輸出技術選型建議表（含優缺點對⽐）

• 階段2：代碼生成
  • 分步指令：⽤ Python 實現以下功能：
    1. 遍歷指定⽂件夾，⽣成 MD5 校驗⽂件
    2. 調⽤百度雲 API 上傳（需處理 OAuth2. 認證）
    3. 新增⽇志記錄（時間 / 操作 / 結果）
    4. ⽤ APScheduler 設定每週定時任務

要求：

• 每段程式碼新增中⽂註釋
• 分離配置⽂件和核⼼邏輯
• 輸出 .env ⽂件模板

• 階段3：測試優化
  • 驗證指令：為上述程式碼設計測試⽅案：
    1. 模擬斷網環境下的重試機制
    2. 測試不同版本保留策略
    3. 記憶體洩漏檢測⽅法

⽣成測試⽤例的偽代碼

• 階段4：交付⽂檔
  • 指令模板：⽣成⽤⼾⼿冊：
    1. 安裝依賴的 pip 指令清單
    2. 配置⽂件修改圖⽰（紅框標註必填項）
    3. 常見問題排障流程圖
    4. 服務監控⽅案（Prometheus 指標設計）

避坑指南
• 遇到 API 調⽤問題，使⽤指令「⽣成有錯誤處理的 API 調⽤程式碼範本」。
• 需要跨平台相容時追加「確保程式碼在 Windows / MacOS / Linux 皆可運⾏」。

模組3：技術⾯試⸺精準打擊考場，備戰體系建構

• 考點預測
  • 指令：根據 [⽬標公司] 近 3 年⾯經和我的技術堆疊：[Java/Python/Go…]
  • 輸出：
    1. ⾼頻考點 TOP10（依出現頻率排序）
    2. 對應 LeetCode 題號（標註原題 / 變題）
    3. 系統設計重點領域（附學習路線圖）
• 輸出⽰例：阿⾥巴巴 Java 崗⾼頻考點：
  1. 並發程式設計（80% 出現）
     • 必刷題：LeetCode 1114/1188
     • 重點：執行緒池參數優化實戰
  2. JVM 調優（65%）
     • 實戰案例：GC⽇志分析圖譜

• ⽩板編程模擬
  • 實戰流程：
    1. ⽣成題⽬：給我⼀道中等難度的⼆叉樹題⽬，要求：
       • 包含遞迴和⾮遞歸兩種解法
       • 設定 2 個易錯測試⽤例
       • 附帶時間複雜度分析要點
    2. 模擬⾯試：現在開始⾯試模擬：
       1. 請⽤偽代碼描述思路（計時 10 分鐘）
       2. 我會指出 3 個潛在 bug，請現場修復
       3. 最後給予最佳化建議（空間換時間策略）
    3. 智能回饋：根據我的代碼：[貼上代碼] 請：
       1. 依⼤廠評分標準給予 ABC 等級
       2. 標註程式碼亮點（如優雅的邊界處理）
       3. 指出可能扣分的壞味道（如魔法數字）

創意寫作與影片製作的必備工具deepdeek

這些工具就像你的私人助理，幫你處理從大數據到創意發想的一切事宜，從高頻追問問題到專業的敘事技巧。

高頻追問問題生成

針對數據處理和演算法適配，提出的追問問題可有效提升系統適應性和效能。

• 如果資料量擴大 1000 倍，如何優化？
• 這個演算法在分散式環境怎麼適配？

網路⼩說輔助⼊門

模組1：小說創作⸺⼈物關係管理【三維⻆⾊建模法】

• 步驟1：⻆⾊檔案⽣成
  • 指令模版：⽣成⼩說⻆⾊模板：
    • 姓名：
    • 核⼼慾望：
    • 關鍵秘密：
    • 關係網絡：
      • 盟友（表⾯ / 真實）
      • 對⼿（直接 / 潛在）
      • 情感羈絆（愛 / 恨 / 虧⽋）
      • ⽰例填充：[懸疑⼩說配⻆]
  • 輸出⽰例：
    • 藥局⽼板王德發
    • 核⼼慾望：掩蓋兒⼦肇事逃逸真相
    • 關鍵秘密：私藏受害者⽇記本
    • 關係網絡：
      • 表⾯盟友：辦案警員（定期提供假線索）
      • 真實對⼿：記者女兒（暗中調查案件）

• 步驟2：關係視覺化
  • 指令：基於以下⼈物列表：[貼上⻆⾊資訊]
    1. ⽤ Mermaid 語法⽣成關係圖（區分實線 / 虛線 / 不同顏⾊箭頭）
    2. 標註 3 個潛在衝突爆發點
    3. ⽣成時間軸：關鍵事件對關係的影響
  • 導出⼯具：
    • 複製程式碼到 Markdown 編輯器即時渲染
    • 使⽤ http:// Draw.io 導⼊⽣成專業圖表

• 步驟3：劇情衝突偵測
  • 指令：分析目前章節：[貼上⽂本]
    1. 求出⼈物⾏為的⽭盾點（與其檔案不符）
    2. 建議 3 個增強戲劇性的改寫⽅向
    3. ⽣成 2 個讓讀者驚呼的伏筆埋設⽅案

避坑指南
• 避免⻆⾊臉譜化：追加指示「為反派增加 3 個合理化動機」。
• 防⽌劇情漏洞：使⽤「時間軸衝突偵測」指令。

模組2：影片腳本⸺情緒流量密碼【爆款公式拆解】

• 黃金結構模版
  • [0-15s] 反常識開頭： 「你知道嗎？90% 的⼈刷⽛⽅式都是錯的！」
  • [16-30s] 權威背書： 「北⼤⼝腔博⼠驗證的 3 個標準動作」
  • [31-45s] 視覺演⽰：錯誤 / 正確對⽐（2 倍速快剪 + ⾳效）
  • [46-60s] ⾏動召喚： 「點擊左下⻆領刷⽛⾃查表」

• 情緒曲線優化
  • 指令流程：
    1. 原始腳本分析：分析以下⽂案的情緒波動：
       
       [貼⽂案]
       
       輸出：
       • 情緒值曲線圖（緊張 / 有趣 / 感動）
       • ⾼潮點間隔時間統計
       • 建議優化的 3 個節奏卡點
    2. 峰值設計：在以下時間點插⼊情緒鉤⼦：
       
       00:18 加⼊「震驚」事件（資料反差）
       00:42 加入「共感」故事（⽤⼾證⾔）
       01:05 設定「懸念」問題（互動式提問）
       
    3. 分鏡增強：
       將「產品優勢」段落轉化為分鏡表：
       
       | 時長 | 畫⾯ | 台詞| ⾳效 |
       
       |——|——|——|——|
       
       | 3s | ⼿機摔落慢鏡頭| 「每天承受100次…」 | 玻璃碎裂聲 |

結論

在數位時代中，掌握 DeepSeek 的操作流程和使用法則，可以顯著提升你的學習和工作效率。

無論是處理繁瑣的文檔、撰寫學術論文，還是進行專業程式設計，DeepSeek 都提供了強大的支持。

透過精確的指令運用和策略性的功能應用，你可以更輕鬆地完成各類任務，進而釋放更多時間來探索新知識或提升個人技能。

在這個資訊快速更新的年代，就讓 AI 成為你的私人助理吧！