デジタルの波が世界を席巻している今日、人工知能(AIテクノロジーはもはや遠い未来の話ではなく、私たちの生活、仕事、学習に深く影響する重要な力となっている。
DeepSeekはAI分野のリーダーとして、その強力な機能と便利な操作性から、徐々に幅広いユーザーに支持されている。
テック・デューカー 詳しいご案内を差し上げます。まずは ディープシーク DeepSeekの使い方の基本から始まり、5つの基本ルール、そして実際のデモンストレーションを通してDeepSeekの基本的な使い方を詳しく解説しています。
ディープシーク・プロセスのステップを使用する
ご準備ください!明確なステップに従ってアカウントを登録し、インターフェイスに慣れれば、DeepSeekの基本をすぐに使いこなせるようになります。
ステップ1: ディープシークアカウントの登録
登録のステップ・バイ・ステップ
1.公式ウェブサイトを見るブラウザで" "を入力してください。www.deepseek.com".
2.登録口座番号ダイアログを開く」をクリック→「メールボックス/電話登録」を選択。(共通メールボックスを推奨)

3.本人確認青い登録ボタンをクリックします。

4.初回ログインパスワードを入力する際は、大文字と小文字を区別する英数字の組み合わせを使用することをお勧めします。(例:ABCdef123)
注目点
- バリデーションコードが表示されない場合は、ページをリフレッシュするか、ブラウザを切り替えてみてください。
- 登録後すぐに携帯電話番号を登録することをお勧めします。
エクステンデッド・リーディングディープシークとは何か?中国の新たなAI大国:技術革新か盗作か?
ステップ2:ディープシークAIのインターフェースを知る
1. ダイアログボックス送信するときはEnterキーを押してください。

2.歴史的記録左側のリストには全てのダイアログが表示され、名前を変更したいダイアログをクリックします。

ディープシーク・ベースとの対話五つの基本原則
友人のようなコミュニケーションを学び、質問の精度を高め、スムーズで効率的な会話を実現し、AIがあなたのニーズに応えられるようにするための5つの黄金ルールを紹介しよう。
ルール1:ニーズを特定する
式:目的+イベント + 詳細要件
- 正しい例(図1):"3年間のプロファンの運営経験を重視した、新しいメディア運営ポジションのカバーメールが必要です。"
- エラー例(図2):"私のために何か書いてください"。(指示が曖昧で、システムがスタックしがち)


ルール2:背景を説明する
式:XXXです。XXXを分析してください。
- 正しい例:「ある飲料店の過去3ヶ月の売上データです。 土日と平日の売上の違いを分析してください(CSVデータで)」。
- エラーの例:"このデータを分析する"
ルール3:指定フォーマット
式:目的 + 詳細要件
- 正しい例(図3):「バレンタインデーのカフェプロモーションを3つ、費用見積もりと期待される結果を含めて表形式で挙げてください。
- 間違いの例:「マーケティングの解決策をいくつか挙げてください」。

ルール4:長さをコントロールする
- 正しい例(図4):「200字以内で説明してください。 ディープシーク 技術的な知識がまったくない長老たちに理解させるものは何なのか?
- 虫の例:「ディープシークとは何かを詳しく説明してください」。

ルール5:即時修正
満足のいく答えが返ってこないときは、そうすればいい:
- 「このオプションの費用は高すぎます。予算500ドル以下のバージョンを提供してください。
- 「第2パラグラフをもっとフォーマルなトーンで書き直してください。
エクステンデッド・リーディングDeepSeek V3モデル:最強のオープンソースAI、18の技術ハイライト、AIプレーヤー必携!
初心者必見のディープシーク・コマンド5選
- /続き回答が中断した場合、"⽣"を⾃動的に継続する。
- /簡易版複雑なコンテンツをメジャーなホワイトスピーチに変換する
- /例実例を見せてほしい(特にコードを書くときに)。
- /ステップAIがステップ・バイ・ステップでガイドします。
- /チェックファイル内のエラーを見つける
シナリオ演習
- 携帯電話できれいな写真を撮るためのステップ」を入力し、ステップバイステップのガイドをご覧ください。
- Please explain Quantitative Calc +, then / Simplify "を入力し、その差を比較する(以下のグラフは、コマンド使用前と使用後の差を比較したものである)。
コマンドを使う前に




コマンド使用後


deepseek文書処理と複雑なタスクの解決
DeepSeekは、煩雑な文書からの情報抽出を簡単かつ効率的に行う高度なツール群を提供します。
以下のセクションでは、DeepSeek でファイルを処理し、複雑なタスクを実行する方法について説明します。
ドキュメンタリー分析
以下の手順は、文脈分析の操作プロセスを段階的に説明したものである:
- ペーパークリップ」アイコンをクリックしてファイルをアップロードしてください。
- 具体的な指示を入力してください:
- "この年次報告書の原子力心臓の3つの要点を要約する"
- 「契約書から責任条項を抜き出し、書式にする」。
- 上級者向けのヒント
- 対比分析:「ファイルAとファイルBの市場戦略の違いを対比する」(中国語版のみ)
- データ抽出:「実験報告書からすべての温度データを照合する」。
ピット回避ガイド
- 50ページを超える文書は、最初に分割することをお勧めします。
- スキャンしたPDFは、テキストの再現性を確保する必要がある。
AIにコードを書かせる
目まぐるしく変化するテクノロジーの世界では、効果的なコードを書くことが生産性の鍵になる。
AIを使ってコードを生成する方法や、ユニバーサル・テンプレートを使ってプログラミング・プロセスを簡素化する方法は、知っておくべき最新のプログラミング技術だ。
テンプレート
- 言語】 Python
- 機能】 ウェブ画像の自動ダウンロード
- 要件
- SSL証明書のエラー処理
- ダウンロードプログレスバーを表示する
- 指定フォルダに保存
執行戦略
- まずAIにコードを生成させる
- 新たな注釈の要請
- キーコードのセグメントを一行ずつ説明してください。
- エラーが発生したら、エラーメッセージを投稿してください。
dディープシークシナリオ:学術論文の全過程支援
ここでは、冒頭の質問から答弁に至るまで、学術論文の執筆プロセス全体におけるDeepSeek技術の活用方法を探ります。
ステージ1:質問を開き、作戦プロセスを攻める
- 研究の方向性を見つける
- 入力: 「私は機械工学の学部生ですが、卒業にふさわしい知能ロボット関連のテーマを5つ推薦してください:
- 革新的だが最先端ではない
- 物理的な生産よりもシミュレーションが必要だ。
- キーワード検索のための関連文献付き」。
- 入力: 「私は機械工学の学部生ですが、卒業にふさわしい知能ロボット関連のテーマを5つ推薦してください:
- 最適化トピックス
- ダイアログの例:
- ディープラーニングに基づくロボット把持システムの研究」.
- AI:「イノベーションをより明確にするために、名称を「YOLOv5の改良に基づく未知の物体に対する適応的クローリングシステムに関する研究」に変更することを提案します。
- ダイアログの例:
- 参考文献
- 10個のPDF文書をアップロードした後、「表を使って各文書の調査方法を比較し、『革新性/限界/学ぶべき教訓』の3つの列に整理してください」と入力する。
ステージ2:コア・ボディ・ライティング・スキル
- メソッドの説明まずCAD+でモデルを描き、それをANSYS+にインポートして力解析を行いました。
- データの視覚化エクセルデータを提供した後、「温度変化曲線を表示するのに適したグラフを3種類提案し、選択した理由を述べてください」と入力する。
- 重量挙げの技術元の意味を維持しながら文の構造を調整するには、指定された段落に対して「/academic rewriting」コマンドを使用します。
ステージ3:フォーマット調整の例
私の論文の書式が以下の要件を満たしていることを確認してください:
- 1.1.1 3 級見出しの書式
- 参考文献 [1] 要追加DOI番号
- すべての画像には中央に「図1-」のナンバリングが付されている。
- 畝の間隔を1.5に調整
ステージ4:作曲のみの援助
アカデミック・ライティングは確かな内容だけでなく、オリジナリティの確保や引用も重要です。この段階で、ウエイトチェック、ジャーナルマッチングなどのサポートを行い、論文の質を高めることができます。
体重チェックと減量が一度にできる
体重チェック事前審査指導
- 以下のパラグラフを分析しなさい: [テキストを貼り付けなさい].
- 体重検出率とハイリスクセグメント(赤で表示)の予測
- 欠落している可能性のある引用文献を特定する(関連する論文を3つ推薦する)
- リライト(類義語の置き換え/再構築)の提案
サンプル出力
- 原文:"機械学習には多くのデータが必要だ"
- 書き換え案:「現代のAIモデルの学習プロセスは、しばしば膨大なサンプルの連続入力に依存している(Wang et al, 2022)」。
ジャーナル・マッチング引用
マッチコマンド
- 私の調査に基づいている:
- 分野:人工知能による教育支援
- イノベーション:ダイナミック・ナレッジポイント・マッピング
- データ量:100,000以上のユーザーサンプル
- 推薦する:
- 3 インパルス・ジャーナル(IF 3-5)
- 保証ジャーナル2個(カタログ>40%)
- 1 新興オープンソースジャーナル(APC無料)
- リクエスト
- 最新のインパクト・ファクターとレビュー・サイクル
- マークアップのフォーマット要件の違い(参考文献/図表の仕様)
補助必需品
リアルタイム・モニタリング・コマンド
- "【研究キーワード】の最新のプレプリントを追跡し、毎週月曜日にプレゼンテーションを作成する"
- 「私の方法論に類似した発表論文を特定し、その長所と短所を比較する」。
ピット回避ガイド
- この分野の最新の研究が示している」といった曖昧な表現には注意し、学術的な内容の引用は明確かつ厳密に行うこと。
- 機密情報が含まれる場合は、実際のメッセージの代わりに「特定の機種の振動数情報があると仮定して」を使用する。
- A. アニメーションのロジックは、PPT生成後に手動でチェックする必要があります。
エクステンデッド・リーディング清華大学DeepSeekスタートガイド:ゼロから始める、基本操作から深い原理へ!
ディープシークによるセルフメディアオペレーション

誰もがセルフパブリッシングで遊んでいる時代において、DeepSeek AIツールの使い方を知ることは、あなたのコンテンツをよりプロフェッショナルなものにし、群衆から際立たせることができます。
人気コンテンツの生産ラインへの貢献
タイトル・ジェネレーション
- 基本:「『時間管理』のお気に入りリストを10個作ってください:
- 絵文字を使う
- 数値による定量化を含む
- ペインポイント・ソリューションの強調
- 上級編:「TikTokのファイルタイトルを『Python INSTRUCTIONAL TUTORIAL』に書き換えて、大学生にアピールしてほしい:
- サスペンス構造の使用
- 15語以内
- 話題のラベル付き
コンテンツ作成テンプレート
- タイプ】科学普及ショートビデオスクリプト
- テーマ】 量子コンピューターの原理
- 要件
- 量子ビットを「冷蔵庫の中の食品整理」に例えて説明する。
- 30秒ごとにサスペンスフルな展開を仕掛ける。
- 好きなフレーズにつながる語尾
タイポグラフィ最適化のヒント
- WeChat公開アカウントのレイアウトに合わせてこのテキストを変更してください」と入力してください:
- 段落あたり3行以内
- 絵文字」を含むキーワード
- 新しい区切り記号("--"など)を追加する。
- 重要な情報は緑色で表示されています。
データ分析プラクティス
- バックエンドデータのスクリーンショットをアップロードして入力してください:
- 「ファンの活動期間を分析し、来週のプレスリリースに最適なスケジュールを提案する。
deepseek 知能学習プランニングシステム
短期間で学習成果を飛躍的に向上させたい場合、DeepSeekはインテリジェント学習プランニングにおいて、カスタマイズされ動的に調整される学習プランのセットをカスタマイズすることもでき、より的を絞った効率的な学習を実現します。
IELTS対策であれ、専門スキルの向上であれ、このシステムは最適な学習プランの立案に役立ちます。
カスタマイズされた学習プログラム
ステップ・バイ・ステップ
- 入力の背景
- "現在のレベルが5.5で、1日3時間勉強できるIELTSで3ヶ月以内に7点を達成する必要がある"
- ジェネレーション・プラン毎週の試験準備プログラムを作成してください:
- 各科目の1日の時間配分
- 必要情報リスト
- ステージ・セルフテストのタイムポイント
- ダイナミック調整
- 「今週のリスニング精度は60%です。
ナレッジポイント・タックル戦略
- 概念の理解
- モンテカルロ・シミュレーション+を3つの文章で説明し、1つ目は人生のシナリオ、2つ目は技術的な定義、3つ目はユースケースに例えてください。
- エラー分析
- エラーの写真をアップロードし、「エラーの根本的原因を説明してください。
- メモリー強化
- "これらの医学用語のニモニックを、それぞれの文が7つの単語で韻を踏んでいるように作成する"
学習監督システム
- スーパーバイザーモードオン
- 毎週日曜の午後8時に学習サマリーを提出することを忘れない。
- 携帯電話を30分以上スワイプするたびに警告メッセージを送信します。
- マイルストーン達成に伴うインセンティブ・プログラムの策定
ピット回避ガイド
- 論文シナリオ:「文献の統合を書くのを手伝ってください」というような大雑把な指示には注意が必要で、「学者Aと学者BのXX理論の違いを比較してください」と置き換えるべきである。
- セルフメディアシナリオ:時事問題についてAIが生成したコメントを直接投稿することは避ける。
- 学習シナリオ:AIが「1日200単語の暗記」を提案するとき、「復習サイクルを科学的に配分する方法」を問うべきだ。
deepseekのプロフェッショナリズムの力を解き放て。
生産性を向上させたい方は、deepseekもお試しください。試験の準備でも、職場でのスキルアップでも、deepseekはプロの生産性向上に役立つツールです。
自分だけの知識ベースを構築する
ステップ1:データ準備ルール
- 適用シナリオ
- 法律家が判例集を作成
- 医師による疾病登録の確立
- 商品知識を蓄積するEコマース運営
- ワークフロー
- 構造化文書テンプレートの作成例
- 知識モジュール] 糖尿病の食事管理
- 意識
- 炭化水素の挿入≦130g/日
- おすすめ食材:ソバ、カリフラワー、タラコ
- [禁忌のリスト]。
- 高GI果物:ライチ/リュウガン/オオバコ
- おまけ:保存食/缶詰/ハム
- [よくある質問
- Q: 砂糖ゼロのコーラは飲めますか?
- A: 1週間に2缶を超えないことをお勧めします。
- ファイル形式の変換
- 紙ベースのデータ → 携帯電話でAPPをスキャン → 編集可能なPDFにエクスポート
- WeChatのチャット記録 → Tencent Fileを使ってTXTにエクスポート
- データクレンジング技術入力コマンド:「ファイル内の重複する段落を削除し、「概念定義-手順-注釈」の構造に従って内容を再編成してください。
- 構造化文書テンプレートの作成例
ステップ2:ナレッジベース・トレーニングの実践
- ウェブページの操作
- ナレッジベース "パネルに移動 → "新規ナレッジベース "をクリック。
- ドラッグ&ドロップでドキュメントをアップロード(PDF / Word / Markdownに対応)
- 呼び出しキーワードの設定:「質問に『治療の選択肢』または『服薬指導』が含まれている場合は、ライブラリを優先します。
- API開発者モデル
- from deepseek import KnowledgeBase
kb = KnowledgeBase(api_key="your_key")
kb.create()
name="鉄の病バンク", name="鉄の病バンク", name="鉄の病バンク", name="鉄の病バンク", name="鉄の病バンク", name="鉄の病バンク
documents=["heart_disease.pdf", "treatment_guide.docx"]、
description="3次病院における標準治療"。
access_level="private"
- from deepseek import KnowledgeBase
ステップ3:通話と最適化ダイアログでアクティブにする
- 私の知識ベース【循環器疾患
- 患者は58歳男性、高血圧160/95、喫煙歴あり。
- 継続的最適化戦略
- 毎月「ナレッジチェック」の指示を使用する:「ナレッジベースで古くなった薬品名を特定し、2024年版の国家薬局方と比較する。
- 修正メカニズムの追加:「ユーザーがナレッジベースで間違いを指摘したときに、自動的にリビジョンリストを作成する。
Deepseek 自動ワークフロー構築
日々の業務をよりスマートに、より効率的にしたいとお考えなら、deepSeekの自動ワークフローがお役に立ちます。日次報告書やカスタマーサービスへの問い合わせなど、すべてがよりスムーズに流れます。
シナリオ1:新聞自動生成システム
- セットアップの手順
- データ・ソース・アクセス
- ピン留め/Enterprise WeChat → その日のカレンダーをエクスポート
- 営業システム → CRMデータの取得
- AI処理チェーン
- /自動化されたプロセスを作成する。
- トリガー条件:毎日18時
- アクションを実行する:
- CRMから今日のオーダーデータを読む
- 成長率を計算するために昨日のデータを比較する
- 3分割された日報を作成する:
- 主要指標
- 異常アラート
- 明日の提案
- manager@company.com。
- 例外処理メカニズム
- キーワード監視の設定:日報に「低下」や「異常」があると、自動的にテクニカル・ディレクターにコピーされる。
- データ・ソース・アクセス
シーン2:インテリジェント・カスタマー・サービス・センター
Zapier+の接続例
- 公式フォームが新規問い合わせを受信した場合 → DeepSeek+ APIをトリガーする
- AIが顧客ニーズを分析→「アフターセールス/見積/技術」に分類。
- カテゴリーによると
- 素朴な疑問 → 直接回答
- 複雑な問題 → 作業指示書を作成し、対応する部署に送る。
キーコマンド
- /自動返信テンプレートの設定
- 質問の中に[「返品方法」「送料の負担者」]が含まれている場合は、こう答えよう:
- お問い合わせありがとうございます!返品について
- 7日以内に返品する理由がない(ラベルが剥がされていない)
- 品質に問題がある場合は送料無料(証明写真付き)
- 人手が必要な場合は、「カスタマーサービスに転送」と返信してください。
- お問い合わせありがとうございます!返品について
言語切り替え:ビジネス交渉と文学翻訳
AIの言語横断的な切り替え機能は、ビジネス交渉から学術翻訳まであらゆるニーズに対応し、もはや言語が障害になることはない。
モデル I: 高精度翻訳モデル
- ビジネスシーン
- /プロフェッショナル翻訳モードを有効にする
- 中国語
- 対象言語] ビジネス英語
- [特別な要件]
- 敬語の保持(拝啓/敬具)
- 金額は小数点以下2桁まで。
- ICC用語集の使用
- 入力:「FOB上海については、リスクを最小化するためにまとめて出荷することを提案する。
- アウトプット:「FOB上海の条件については、インコタームズ2020のルールに従い、リスクを軽減するために部分的な出荷を提案する。
モード2:アカデミック・カラーリング・モード
- エッセイ翻訳のヒント
- 参考ファイルのアップロード:「このネイチャー論文と同じスタイルで私のアブストラクトを翻訳してください。
- 用語の一貫性チェック:「『ナノ材料』が『ナノ物質』と一貫して訳されていることを確認する。
- フォーマットの保持:「図1 - 図タイトルの翻訳後に保持されるフォーマット」。
モデル III: 文化の適応
- ローカリゼーション事例
- インプット:「インドの顧客に "品質第一 "の企業文化を説明する」。
- AIの推奨
- 交換事例:ファーウェイの経験をタタ・グループの品質基準に置き換える
- 表現の調整:「完璧の追求」を「継続的改善へのコミットメント」に変更する。
- 宗教上の注意:牛の例え話は避けること
ピット回避ガイド
- ナレッジベースの罠:機密の契約書を直接アップロードすることは避け、実名ではなく「ブランドの購買契約書」を使う。
- 自動化リスク:財務承認に関わるプロセスは、手作業による検証要素を保持しなければならない。
自己学習能力を高めるために、deepdeekをどのように利用できますか?
この段落では、論文の精読からエラータッピング、さらには議事録の整理方法まで、自習のさまざまな側面を強化するためのdeepseekの具体的な使い方と手順を紹介する。
ラーニング・アクセラレーター:論文を集中的に読むスキル
- 3段階速読
- 事前審査に関する質問(5分)
- 入力指示:「[論文のタイトル]の核となる革新性を『既知の...しかし...ゆえに...』の構成で200字に要約し、3つの率直な深堀り質問を挙げてください」。
- チャート分析(主なブレークスルー)
- 図3の実験計画の論理を説明し、変数の関係を矢印の図で示し、著者によって省略された可能性のあるコントロール変数を表示しなさい。
- クリティカル・シンキング(アンチ・リズム)
- 上級指令:「研究方法の潜在的な限界を3つ特定し、2023年以降に発表されたリバース・エビデンスに関する論文のDOIを2つ提供すること。
- ヒント: 方程式が表示されたら、Alt + ˼を押してドラッグして選択し、「この方程式の意味を小学校の数学の知識を使って説明してください。
- 事前審査に関する質問(5分)
流体ラインでのエラー
- スコア向上のための4段階アプローチ
- エラー診断
- 写真を撮る/問題入力後に尋ねる:「この幾何学の問題における私の思考の神話を分析し、認知心理学における『確証バイアス』の概念を使って説明しなさい」。
- 可変トレーニング
- この問題の知識に基づいて難易度の高い問題を3問作成し、ルートマップを提案する。
- メモリー強化メモリーカードの説明
- 問題の重要なステップを、韻を踏んで『補助線』や『類似比率』といった用語を含むキャッチフレーズに変換する」。
- モニタリング・レポート
- 進捗状況クエリ:「三角関数ボードで、この1週間に私が犯したエラーの種類の分布を数え、円グラフとして提示し、ブレークスルーの優先順位に印をつける。
- エラー診断

落とし穴をかわす(a)答えに対する直接的な質問を避けるため、代わりに「",""」を使う。チップをくれ。"質問に答えないことが答えではなく、誘導モデルを誘発することだ。
ミニッツ・レボリューション
30秒 手術の準備
- ピント合わせのための録音(音声ファイルのアップロードが必要です)
- 指令:「重要な決定事項の抜粋:[決議]、[責任]、[時期]の3つの列からなる表で提示し、争点となっている内容は赤字で示す」。
- アクションリスト
- フォローアップの質問:「会議の内容をSMARTタスクリストに変換し、部門横断的な協力が必要な課題をラベル付けする。
- ビジュアライゼーション
- 高度なコマンド:「プロジェクトタイムラインをガントチャートコードに変換(Mermaid Syntax+フォーマット)、❗️ キー依存ノード」。
- 注意:「タイムスタンプモードを有効にする」を入力すると、各トピックの討論の長さを自動的にマークします。
個人の知識ベースの構築
スリーステップ工法
- 情報収集
- AIとの会話をリアルタイムで監視し、以下の内容をナレッジベースに自動取得する:
- 私はその命令を3回以上繰り返した。
- 重要」とされたソリューション
- 出力を2回以上変更する。
- AIとの会話をリアルタイムで監視し、以下の内容をナレッジベースに自動取得する:
- ウィズダム・ラベリング
- 分類命令「知識ベースに多次元ラベリングを追加する:# よく使われる命令 # サンプル契約 # 技術的な困難 # 検証された構造」。
- アクティブ・プッシュ
- トリガーの仕組み:「私が "ユーザーの成長 "について議論すると、関連するケーススタディやナレッジベースにある過去の成功事例が自動的に表示されます。
- 効果:新入社員は、チームから預かった300以上の高品質コマンドを1週間以内に展開できる。
ディスクの自己調整と修復を学ぶ
モジュール1出力校正トリプルアクセル
- 質問:答えがオフィシャルすぎて、地に足がついていない。
- 修正プロセス
- ホワイトモードを有効にする」を入力 → プロ用語を無効にする
- 母親が理解できる食品市場の例」を加える。
- 最後に、「文中に20以上の単語があるかチェック」で情報をスリム化する。
- ケースの修正
- 原文:「特徴抽出を最適化するためにディープラーニング・アルゴリズムが使用される。
- 修正:「まるで賢いふるいを使って、テクスチャーの黒ずみを素早く選び出すようなものだ。
モジュール 2:センシティブコンテンツフィルタ(ブロッキング防止ガイド)
リスク・タイプ | セルフテストコマンド | 修正プログラム |
---|---|---|
医療アドバイス | 現在のコンテンツが「インターネットクリニック管理規定」に準拠しているかどうかを確認する。 | 上記のアドバイスは、専門医の診断に代わるものではありません。 |
投資 | 収益コミットメントを含むステートメントは赤字で強調表示されている。 | 過去のデータ表示に置き換える |
政治的妥当性 | ニュートラル・モードをオンにし、以下を書き換える。 | 複数の視点のバランスを高める |
deepdeekプログラミングと高度なクリエイション
プログラミングとデバッグのスキルを短期間で向上させたいとお考えですか?このガイドでは、バグを効果的に診断し、コードをデバッグする方法を紹介します。これにより、技術面接や日々の仕事で素早く問題を解決できるようになります。
コード・ゼロ
モジュール1コードデバッグ「5分間精密トラブルシューティング」、3ステップのバグ修正法。
- ステップ1エラーメッセージの翻訳
- 指導テンプレート:
- [エラー診断モード] [言語]エラーが発生しました: "エラーメッセージを貼り付けてください:
- 平易な言葉で問題の本質を説明する
- このエラーを引き起こす可能性のある3つの一般的なシナリオをマークします。
- 最も可能性の高い修復プログラム(★印)とその他の選択肢を示す
例
エラー報告:PythonのIndexError:リストのインデックスが範囲外
- [エラー診断モード] [言語]エラーが発生しました: "エラーメッセージを貼り付けてください:
- 指導テンプレート:
- 私の言葉を借りれば、「5席しかない映画館の半券で6列目の席を探そうとしているようなものだ」。
- 高頻度シーン:ループ条件エラー/動的削除リスト/インデックス計算エラー
- 修正方法:アクセスの前に`if len(your_list) > index:`条件判定を追加する。
- ステップ2文脈分析
- 高度な指示:
- コードセグメントを組み合わせてください:
- アローダイアグラムで変数値変化の軌跡を描く
- 疑いのあるシリアル番号に説明を添えて印をつける。
- 出力変更されたコードコントラスト(緑の+/赤の-で表示)
- コードセグメントを組み合わせてください:
- 高度な指示:
- ステップ3ディフェンシブ・プログラミング
- 反リピート指令:
- このエラータイプの場合:
- 3つのモジュール式テストケースの設計(境界条件付き)
- コードセグメントの作成:類似のエラーを自動検出するための保護コード
- おすすめデバッグツール2選(VS Codeプラグイン/Pythonライブラリ)
- このエラータイプの場合:
- 反リピート指令:
リマインダー複雑なエラーに遭遇したら、「この問題をキッチンで料理することに例えて説明しなさい」という指示を付け加えれば、問題の本質を素早く理解することができる。
モジュール 2:自動化されたスクリプティング、要件からコードまで、4つのフェーズで痛みを伴わない開発、ケース要件: "指定したファイルをBaidu Cloud (Baidu.com)に自動的にバックアップし、週に一度、早朝にタスクを実行し、最後の3つのバージョンを保持します。"
- ステージ1需要の構造化
- インストラクション:要件を技術的要素に分解する
- ファイル操作モジュール(増分バックアップ/バージョン管理)
- ウェブホスティングAPIマッピング
- 時限タスクの構成
- 異常な処理(ネットワークの中断/ストレージ不足)
- インストラクション:要件を技術的要素に分解する
出力技術選択推奨表(メリットとデメリットの比較を含む)
- ステージ2コード生成
- ステップ・バイ・ステップのコマンド:Pythonを使って以下の機能を実行する:
- 指定したフォルダを繰り返し、MD5チェックファイルを作成する。
- Baidu Cloud APIによるアップロード(OAuth2認証が必要です。)
- 新しい日付の記録(時間/操作/結果)
- APSchedulerによる週間スケジュールタスクの設定
- ステップ・バイ・ステップのコマンド:Pythonを使って以下の機能を実行する:
リクエスト
- 各コードセグメントに中国語のコメントを追加する。
- 設定ファイルとカーディオ・ロジックの分離
- .envファイルテンプレートのエクスポート
- ステージ3テストの最適化
- 検証コマンド:上記のコードのテストプログラムを設計する:
- 模擬ネットワーク停止環境下での再試行メカニズム
- リテンション戦略のさまざまなバージョンをテストする
- メモリリーク検出方法
- 検証コマンド:上記のコードのテストプログラムを設計する:
テストケースの擬似コードを作成する。
- ステージ4配送ファイル
- コマンドテンプレート:マニュアルを作成する:
- インストールするpipコマンドのリスト
- 設定ファイルの変更アイコン(赤枠が必須項目)
- トラブルシューティング・フローチャート
- サービス・モニタリング・プログラム(プロメテウス指標設計)
- コマンドテンプレート:マニュアルを作成する:
ピット回避ガイド
- API調整の問題が発生した場合は、「エラー処理付きAPI調整コードサンプルの作成」コマンドを使用してください。
- クロスプラットフォーム互換性が必要な場合は、「Windows/MacOS/Linux上で動作することを保証する」を追加する。
モジュール 3:テクニカルフェイシャル試験 ︓精密打撃試験、準備システム構築
- 試験予想
- 指示:[ターゲット企業]の過去3年間の経験と私の技術スタックに基づいて:[Java/Python/Go...]。
- 出力:
- 高頻度ポイントトップ10(多い順)
- 対応するLeetCodeの質問番号(オリジナル/バリアントをマーク)
- システム設計の重点分野(学習ロードマップ付き)
- 出力テーブルアリババにおけるジャワ・ポジションの高周波テストポイント:
- 並行プログラミング (80% Present)
- マストブラシ:リートコード1114/1188
- フォーカス: スレッドプールパラメータ最適化の実践
- JVM調停(65%)
- 実例:GC日付分析マッピング
- 並行プログラミング (80% Present)
- ホワイトボード・プログラミング・シミュレーション
- 実践的なプロセス:
- クリエイティビティ:私は中程度の難易度を要求される二次元の樹木のプロジェクトを与えた:
- 再帰的解法と非再帰的解法の両方を含む
- エラーが発生しやすいテストケースを2つ設定する
- 付随的時間複雑性分析のポイント
- シミュレーション:今すぐシミュレーションを開始する:
- アイデアを疑似コードで説明してください(10分)。
- 現地で修正すべき潜在的なバグを3つ指摘しよう。
- 最後に、可能な限りのアドバイス(時間戦略のためのスペース)を与えること。
- 知的なフィードバック:私のコードによると: [コードを貼り付け]てください:
- メジャー格付けによるABC格付け。
- マーカーコードのハイライト(エレガントなボーダー処理など)
- 減点される可能性のある悪い味付けを指摘する(マジックフィギュアなど)
- クリエイティビティ:私は中程度の難易度を要求される二次元の樹木のプロジェクトを与えた:
- 実践的なプロセス:
クリエイティブ・ライティングと映画制作のための必携ツールdeepdeek
これらのツールは、あなたの個人的なアシスタントのようなもので、ビッグデータから創造的なアイデアまで、高頻度のフォローアップ質問から専門的なストーリーテリングのテクニックまで、あらゆることを手助けしてくれる。
高頻度の質問生成
データ処理とアルゴリズム適応に関するフォローアップの質問は、システムの適応性とパフォーマンスを効果的に向上させることができる。
- データ量が1000倍になった場合の最適化方法は?
- このアルゴリズムは、分散型環境にどのように適合するのか?
インターネット・マイクロフィクション・ヘルパー
モジュール1フィクション・ライティング ⸺⼈物关系管理【 【三次元運動モデリング]
- ステップ1矯正施設の更生のための創造的なドキュメントの作成
- インストラクション・テンプレート:小さな、オープンエンドのテンプレートを作成する:
- 名前
- 意識:
- 重要な秘密
- 関係ネットワーク:
- 味方(顔/真実)
- 右利き(ダイレクト/ポテンシャル)
- 感情的感受性(愛/憎しみ/喪失)
- 記入するチケット:【サスペンス・フィクション吹替版
- 出力テーブル:
- ワン・テー・ファット、薬局委員会理事長
- 意識的な欲望:子供のひき逃げの真相を隠蔽する
- 重要な秘密:隠された被害者の日記
- 関係ネットワーク:
- 顔役:ケース・オフィサー(定期的に偽のリードを提供する)
- トゥルー・カラーズ:記者の娘たち (潜入捜査の事件簿)
- インストラクション・テンプレート:小さな、オープンエンドのテンプレートを作成する:

- ステップ2人間関係の可視化
- ディレクティブ:以下のオブジェクトのリストに基づく:[色分けされた情報を挿入]。
- マーメイド構文を使用して関係図を作成する(実線/破線と異なる色の矢印を使用)。
- 紛争の火種となりうる3つの旗
- 年表の作成:重要な出来事が人間関係に与える影響
- ツールのエクスポート:
- コードをMarkdownエディタにコピーしてリアルタイムレンダリング。
- http:// Draw.ioを使って、プロフェッショナルな図面をインポートして作成しましょう。
- ディレクティブ:以下のオブジェクトのリストに基づく:[色分けされた情報を挿入]。
- ステップ3筋書きの矛盾の検出
- コマンド:現在の章を分析する:[テキストを貼り付ける]
- ⼈物⾏為のシールドポイント(ファイルと一致しない)を決定する。
- ドラマを盛り上げる3つのリライト演出を提案
- 曖昧さで読者を驚かせる2つの方法を考えよう
- コマンド:現在の章を分析する:[テキストを貼り付ける]
ピット回避ガイド
- アングリカライゼーションの回避:「悪役の合理的動機を3つ追加せよ」という指示が追加された。
- プロットの漏れを防ぐには:"Timeline Conflict Detection "コマンドを使う。
モジュール 2:ビデオスクリプト︓エモーショナル・フロー・コード [...ポップアップ式の内訳]
- ゴールド構造テンプレート
- [0-15秒】直感に反するスタート:"90%の人間スワイプの方法がすべて間違っていることをご存知ですか!"
- [16-30代】権威あるエンドースメント:「北の大学における博士号検証のための3つの標準行動」(中国語)
- [31-45秒] ビジュアル表示:エラー/正しいコントラスト(2倍速カット+効果音)
- [46-60s] 「左下の象限をクリックして自動チェックリストを更新してください」という呼びかけを行使する。
- ムード・カーブの最適化
- 指導の流れ
- オリジナル脚本分析:以下のファイルの気分の変動を分析する:
[貼り付け]
出力:- ムード価値曲線(緊張/楽しさ/感情)
- 満潮間隔統計
- 強化のための3つのリズムストップ
- ピークデザイン:以下の時点でエモーショナルフックを挿入する:
00:18 「ショック」イベントを追加(データ対比)
00:42 「共感」の物語を加える(言語ガイド付き)
01:05 「サスペンス」質問の設定(対話型Q&A) - ミラーが強化された:
製品の優位性」の段落を鏡表に変換する:
| 上映時間|フレーム|セリフ|サウンド
|——|——|——|——|
| 3秒|携帯電話落下スローモーション|「1日100回...」|ガラスのひび割れ音|etc.
- オリジナル脚本分析:以下のファイルの気分の変動を分析する:
- 指導の流れ
結論
デジタル時代において、DeepSeekの操作プロセスや利用ルールをマスターすることで、学習や作業効率を大幅に向上させることができます。
DeepSeekは、面倒な文書の作成、学術論文の執筆、専門的なプログラミングのいずれにおいても、強力なサポートを提供します。
コマンドを正確に使用し、機能を戦略的に使用することで、より簡単にタスクを完了することができます。
情報が急速に更新されるこの時代、AIをあなたのパーソナル・アシスタントにしよう!