隨著 Google 推出 Search Live 功能，AI 搜尋已不再只是輸入關鍵字後等待結果的單向操作。
而是轉向具備 即時互動、畫面理解與語音溝通 的多模態搜尋體驗。
這篇文章將透過 Search Live 的實際案例，帶你認識它的操作方式、常見使用情境與背後的技術支援，幫助你評估是否適合將它納入日常搜尋工具中。
Search Live 是什麼？從搜尋變互動的轉變
Search Live 是整合了 Project Astra 與 Gemini 模型的 Google 新一代搜尋體驗，支援即時鏡頭畫面理解、語音即問即答、以及與正在操作的裝置內容進行上下文連結。
搜尋與互動之間的邊界正在消失
與傳統搜尋不同，Search Live 不再需要使用者明確輸入完整問題，而是允許透過拍照、畫面截取或語音下達模糊需求，AI 會自動解析場景、推測需求並即時回應。
例如你指著某台機器問「這是什麼型號？哪裡買最便宜？」，Search Live 可即時辨識並搜尋結果。
這項能力背後仰賴的正是 Google AI 能力技術 所定義的多模態推理與 Agentic Capabilities 支援。
Search Live 實際應用案例解析
以下列出幾個 Google 公開展示或已測試中的 Search Live 實際案例，讓你理解此技術如何應用在不同場景：
案例一：商品辨識與比價查詢
使用者開啟手機鏡頭對準一件服飾，只需問：「這件多少錢？哪裡買得到？」Search Live 便會即時辨識品牌與款式，搜尋購買連結與價格比較。
技術拆解
- 圖像辨識：整合 Gemini 模型與 Project Astra
- 任務理解：透過 Model Context Protocol 提取使用者任務意圖
- 回應生成：整合搜尋 AI Mode 並生成簡要比較表
延伸理解可參考 Model Context Protocol（MCP）如何運作？，了解任務如何在多應用中傳遞與記憶。
案例二：旅遊規劃整合
使用者在 Google Maps 看著地圖時提問：「這附近有推薦的咖啡廳嗎？能幫我排個三小時的散步路線嗎？」Search Live 會即時連結 Maps 資訊、使用者歷史紀錄與 Calendar 時段，整合出一段可實際執行的路線與行程建議。
補充說明
這類跨應用搜尋流程與 Gemini 模型整合，與 Google 搜尋 AI Mode 是什麼 中提到的 Deep Search 架構相輔相成，具備場景意圖識別能力。
案例三：螢幕畫面即問即答
使用者在瀏覽新聞文章時，直接圈選某一段內容並以語音詢問：「這段內容的背景事件是什麼？這個人是誰？」Search Live 可辨識當前螢幕內容、擷取關鍵詞並補足上下文，立即給出對應解釋或歷史資訊。
整合優勢
- 不需切換應用或另開頁面搜尋
- 回應包含引用資料、圖表或摘要
- 具備即時邏輯展開能力，若開啟 Gemini Deep Think 模式，將可進一步生成背景脈絡分析報告
Search Live 的限制與使用建議
雖然 Search Live 功能強大，但仍有幾項使用者需要注意的操作限制與建議：
使用建議與限制條列
| 項目 | 建議說明 |
|---|---|
| 裝置支援 | 初期僅開放部分 Pixel 裝置、Android 系統與 Chrome 桌面版本 |
| 語言能力 | 目前語音與指令辨識以英文為主，其他語言支援仍在拓展中 |
| 最佳輸入方式 | 語音搭配鏡頭畫面效果最佳，避免複雜長指令會降低辨識精度 |
如你正在考慮搭配 AI 硬體使用，建議參考 Google 硬體平台介紹，了解未來 Search Live 將如何進一步整合至 XR 裝置與感測環境。
結論：Search Live 打開搜尋體驗的新邊界
Search Live 是搜尋體驗邁向「即時互動 + 多模態理解」的重要里程碑，它讓資訊獲取變得更直覺、更貼近真實生活場景。
從即時辨識、跨服務任務到上下文記憶，Search Live 不只是搜尋功能，而是一種全面性互動方式的開始。
若你已是 Gemini 使用者，建議深入了解 Google Gemini 模型全解，掌握背後推理能力如何驅動這些互動功能。
