OpenAI 推出最智慧的模型GPT o1，專為推理能力打造，不僅學會像人類一樣「思考」，還能反覆推理與解決問題，並在智商測試中獲得高達 120 的驚人分數！
Chat GPT o1 Preview 有什麼新亮點？往下了解更多 GPT o1 價格、功能，及與 GPT-4o 有什麼不同？
OpenAI 釋出最新模型 GPT o1！
GPT o1 是一系列經過優化的大型語言模型，專注於強化推理能力，為 AI 問題解決帶來了全新突破。
GPT o1（也稱為 GPT o1 Preview）採用了全新的「代理式逐步思維鏈」（Agentic Step-by-Step Chain of Thought）技術，能將複雜問題拆解成易於處理的步驟，再提供清晰的解答，而不再單純追求快速給出答案。
透過這次進階的訓練方法，OpenAI 成功提升了 AI 模型的學習能力，讓其更接近模擬人類的思考過程，展現出更加精確和深度的推理表現。
OpenAI 2024 年 9 月的首次發兩個模型，包括：
- OpenAI o1-preview —— 擅長處理複雜問題，每週限制 30 則訊息。
- OpenAI o1-mini —— 提供 o1 的小型且更具成本效益的版本，每週限制 50 則訊息。
GPT o1價格
目前 GPT o1 Preview 定價是每百萬個輸入 token 收費 15 美元，每百萬個輸出 token 收費 60 美元。
這相比 GPT-4o，輸入價格貴了 3 倍，輸出價格貴了 4 倍。
GPT o1 三大新亮點
以下是 GPT-o1 的三大使用亮點：
- 思考後再回答：在 GPT-o1 中，OpenAI 引入了一個思考過程，使其在編程和數學等領域的準確性有所提升。這不僅僅是慢速回答，而是謹慎分析。模型在跳到結論之前，會花更多時間分析問題。
- 更擅長處理複雜問題：無論是寫代碼還是解決數學問題，GPT-o1 在多步驟任務中表現出色。其推理過程更為先進，錯誤更少，結果更可靠。
- 細節導向任務不再出：以往 AI 模型在處理簡單任務時常常出錯，例如：計算單詞中的字母數量。而 GPT-o1 解決了這個問題。例如，如果你問「strawberry」這個單詞裡有多少個 “r”，GPT-o1 每次都能精確回答。
GPT o1 新功能有哪些？
GPT o1 能夠執行許多任務，與其他 GPT 模型相似功能，包括：回答問題、摘要內容和生成新內容。
然而，作為一款具備高級推理能力的模型，GPT o1 特別適合以下任務和應用場景：
- 增強推理能力：GPT o1 模型專門為複雜推理任務進行優化，尤其在 STEM（科學、技術、工程和數學）領域表現出色。
- 創意生成：憑藉其先進的推理能力，GPT o1 在生成創意點子和解決方案方面非常有用，可應用於各種情境中。
- 科學研究：GPT o1 模型非常適合科學研究任務，例如：註釋細胞測序數據或處理量子光學等領域所需的複雜數學公式。
- 編程：o1 在生成和調試代碼方面表現優異，並在 HumanEval 和 Codeforces 等編程基準測試中表現出色，還能幫助開發者構建和執行多步驟的工作流。
- 數學能力：根據 OpenAI 的說法，o1 在數學相關基準測試中表現優於之前的模型。
- 自我檢查：o1 模型具備自我事實檢查的能力，能提高其回應的準確性。
如何使用OpenAI GPT o1？
由於 o1 的推理能力增強，只要使用簡單明確的指令，GPT o1 能夠自主進行分析並提供更準確的回答，簡化了用戶對提示的設計需求。
提示簡單化：這是一個聰明的模型，不需要像 GPT-4 系列那樣詳細的指導。因此，避免使用「思維鏈」式的提示——因為 o1 已經在內部進行推理了。
誰可以使用GPT o1？
自 9 月 12 日起，ChatGPT Plus 和 Team 用戶 已經能夠使用 ChatGPT o1 模型。
OpenAI 宣布將會向免費用戶開放 o1-mini 模型，但具體日期尚未確定。
以下是其他可以使用 GPT o1 的用戶：
- ChatGPT Plus 和 Team 用戶：從 9 月 12 日起，o1-preview 和 o1-mini 模型可供 ChatGPT Plus 和 Team 用戶直接使用。用戶可以在模型選擇器中手動選擇這些模型。
- ChatGPT Enterprise 和 教育用戶：OpenAI 承諾從 2024 年 9 月 19 日起向企業和教育用戶提供兩款模型的訪問權限。
- ChatGPT 免費用戶：在發布時，免費用戶無法使用 o1 模型。不過，OpenAI 計劃未來向所有免費用戶開放 o1-mini 的使用權限。
- API 開發者：開發者可以通過 OpenAI 的 API 訪問 o1-preview 和 o1-mini 模型。
- 第三方服務：多個第三方服務已經提供這些模型，包括 Microsoft Azure AI Studio 和 GitHub Models。
GPT-o1 vs. GPT-4o：兩款 OpenAI 模型有什麼不同？
GPT o1 和 GPT 4o 最大的差別就是推理能力和準確性。
如果你習慣使用 GPT-4o，可能會好奇 GPT-o1 的表現如何。讓我們來比較一下：
| 特性 | GPT-o1 | GPT-4o |
|---|---|---|
| 主要定位 | 複雜推理、深度思考的問題處理 | 快速、多功能的回應 |
| 推理能力 | 專為處理多步驟和高難度推理的任務設計，準確性更高 | 專注於快速響應，適合一般性任務 |
| 亮點特色 | 擅長難題解決 | 更快速回應 |
| STEM準確性 | 83% | 13% |
| 價格 | 每百萬個輸入 token 收費 15 美元 每百萬個輸出 token 收費 60 美元 | 每個月20美元 |
| 使用場景 | 需要多步驟推理和複雜任務的領域 | 適合需要快速、即時回應的任務 |
| 成本效益 | 推理和準確性更高 | 速度快，適合多功能需求 |
GPT o1 結論
GPT o1 和 GPT-4o 的推出標誌著 AI 發展邁入新時代。焦點不再放在更大的模型和更多的參數，而是專注於打造能模擬人類專家思維的專業化工具，真正改變智能應用的方式。
未來的挑戰在於如何充分利用這些工具的優勢。關鍵在於掌握 GPT o1 的深度推理能力與 GPT-4o 的靈活性之間的平衡，並選擇適合的情境加以應用。
毫無疑問，AI 領域正變得更加引人入勝。對於長期關注這一領域的人來說，這是一個充滿期待的重大突破。
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