ジェミニ・シリーズのアップグレードに伴い。
グーグルが強化しているのは、AIモデル自体の性能だけではない。
また、その能力を支える技術も拡大している。
視覚的理解からタスクエージェントまで、マルチモーダルインタラクションからマインドセットの透明性まで。
これら グーグルAI能力技術 もはや単なるモデルの延長ではない。
また、AIエコシステム全体を支える基盤でもある。
ジェミニがどのように機能するのか、そしてその応用の可能性をより深く理解したいのであれば。
この記事では、いくつかの重要な技術的フレームワークに焦点を当て、完全な解説を行う。
プロジェクト・アストラ：リアルタイム理解とマルチモーダルインタラクションのための基礎コア
Project Astraは、グーグルがI/O 2025で展示する研究ベースのアーキテクチャである。
ストリーミングビデオ、音声入力、メモリー、リアルタイム応答を担当。
カメラフレーム内のオブジェクトを認識し、意味的なコマンドを理解し、音声応答とアクションコマンドを組み合わせることもできる。
この技術はジェミニ・ライブとサーチ・ライブに統合されている。
ユーザーがAIと真にリアルタイムで、継続的かつ文脈に沿ったインタラクションを行えるようにする。
もし、あなたがアプリケーション・シナリオのこの部分に興味があるのであれば、この本の続きを読むことができる。グーグル、ジェミニ・ライブを発表、音声翻訳に出会う".
ディープシンク・モデル：多段階推論とモデルの「予算化
ジェミニ2.5プロは、以下のものを搭載しています。 ディープ・シンク・モデルこれは、グーグルが一般に公開した最初の高度なコンピューティング機能のひとつである。
このモデルは、複雑な問題により多くの「思考資源」を費やすことができる。
段階的な計算、仮説の検証、知識の演繹を通じて、人間のような論理的意思決定をシミュレートします。
このメカニズムには、「考える予算」という概念も導入されている。
ユーザーは各モデル実行のコストとレイテンシーをコントロールできる。
ジェミニ・モデルの全機能にご興味がおありでしたら、以下の記事をご覧ください。グーグル双子座モデルの概要".
エージェント機能：AIはもはや答えるだけでなく、能動的にタスクを完了する。
従来の言語モデルは、受動的にしか質問に答えることができない。
そしてグーグルは エージェント能力これにより、ジェミニはコンテキストに基づいてプロアクティブにタスクを実行することができる。
例えば、運賃の問い合わせ、旅行の予約、書類の記入など。
この能力は プロジェクト・マリナー 同センターは韓国外務省の支援を受けている。
また、モデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）を通じて、さまざまなサービスAPIをリンクする。
AIが「人間のように」ウェブサービスと対話できるようにする。
これらの技術的能力は、検索システムの新しいバージョンに取り込まれ始めている。
ご興味のある方は、本もお読みいただきたい。グーグル検索AIモードとは何か？検索がマルチモーダルとエージェントの機能をどのように組み合わせるかを理解する。
パーソナライズされた文脈とスマートな要約：AIがあなたをよりよく知るために
グーグルはまた、AIとユーザーの間の「親近感」を高めている。
パーソナル・コンテキストとスマート・リプライの仕組みを開始。
将来的には、Gmailはあなたの声のトーンに合ったEメールの返信を作成できるようになるだろう。
Googleアプリは、あなたの過去の行動に基づいてカスタマイズされた検索候補を提供します。
同時に、ジェミニ・モデルには「思考サマリー」機能が追加された。
AIの処理を自動的に列論理記述に変換することで、ユーザーはAIがどのようにして答えにたどり着いたかをより理解しやすくなる。
結論：ジェミニがアシスタントになるには、AI対応技術がカギとなる。
受動的な質疑応答から能動的な対話へ、単一モードから視覚、音声、テキストの統合へ。
グーグルはプロジェクト・アストラ、エージェンティック・ケイパビリティ、ディープ・シンクを通じてこれを実現しようとしている。
ジェミニを単なるモデルではなく、実際にあなたのために何かをしてくれるAIアシスタントにする。
未来のAIは、単に速く、賢くなるだけでなく、人々を理解し、積極的にサービスを提供し、価値を創造することができるようになるだろう。
また、AIがAV制作にどのような影響を及ぼしているのかに興味があるなら。
を読むことができる。フローとは何か？同社はまた、コンテンツ制作におけるAIの画期的な応用を模索している！
