人工知能(AI)技術は近年急速に発展しており、市場の競争は激化している。中国のAI新興企業 ディープシーク オープンソースの高性能製品として急速に台頭している。 ディープシーク-R1 モデルが市場に登場し、OpenAIのそれをも凌駕した。 チャットGPT.
しかし、この新星は「OpenAIの技術をコピーした可能性がある」として波紋を呼んでいる。DeepSeekはいかにして頭角を現したのか?その技術の特徴は?盗作論争は本当か?テック・デューカー 私たちは理解とともに、分析の深みへとあなたを導く!
中国の新たなAIダークホース、ディープシークとは何か?

ディープシークは中国の新興人工知能企業である。 2023焦点は大規模言語モデリング(LLM) の研究開発である。
同社は次のことに取り組んでいる。 「オープンソース+高効率+低所有コスト を立ち上げるという戦略だ。 ディープシーク-R1OpenAI GPT-4は、数学的推論、コード理解、自然言語処理(NLP)においてOpenAI GPT-4に匹敵する性能を実証した世界初のGPT-4でありながら、トレーニングや実行コストは大幅に低く、世界で最も強力かつコスト効率の高いGPT-4となっています。 AI 市場における強力な競争相手。
現在、DeepSeekの製品は中国市場で注目を集めているだけでなく、米国のアップルApp Storeでもトップを獲得している。一時はChatGPTを抜いて最も人気のあるAIアプリの1つになったほどだ!.
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ディープシークAIの技術的優位性
世界的なAI技術競争が過熱するなか、ディープシークAIが急速に頭角を現した背景には、マーケティング戦略の成功と、無視できない中核技術の強みがある。
オープンソースモデル、高性能モデル、市場のローカライズ戦略を通じて、同社は技術の壁を低くしただけでなく、特定の分野では国際的な競合他社を凌駕している。ここでは、DeepSeek AIの技術のハイライトをいくつか紹介する:
1. 技術的障壁を減らすオープンソース戦略
DeepSeekの最大の特徴は「オープンソースモデル」であり、OpenAIのようなクローズドなAI技術とは対照的に、開発者は自由にモデルにアクセスし、使用し、改良することができる。
この戦略は、技術の透明性を高めるだけでなく、より多くの開発者の参加を呼び込み、AIエコシステム全体の発展を促進する。
2.DeepSeek-R1モデル:低コスト、高性能
DeepSeek-R1モデルは、以下のものを採用しています。ハイパフォーマンス・フレームワークと最適化されたトレーニング戦略新システムは、性能を損なうことなく運転コストを削減するよう設計されている。
このモデルは、数学的推論とコード生成においてGPT-4と同等の性能を発揮することがテストされており、いくつかの分野では競合他社を凌駕している。
3.アジア市場への最適化
と比べると オープンAI このモデル、DeepSeek-R1は、次のような目的で設計されている。中国語の言語処理 より深い最適化が行われ、中国語テキストの理解、生成、応用において、より適応性と精度が向上した。
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ディープシーク創設者レオン・マン・ファンAIの新時代を創る

ディープシークの成功は創業者たちなしにはありえなかった。レオン・マン・ファンプッシュだ。
1985年生まれ、広東省湛江市出身。2002年、大学入学試験の成績トップで浙江大学に入学し、電子工学と人工知能技術を専攻した。
在学中に機械学習とクオンツ取引に強い関心を抱くようになり、卒業後は中国有数のクオンツ型プライベート・エクイティ・ファンドを設立した。 "幻の定量化"同社はAIを活用した金融取引戦略に注力している。
2023年、レオン・マン・フォンは自身の技術的な専門知識を、この分野にシフトすることを決めた。一般化人工知能(AGI)彼はDeepSeekを設立し、すぐにチームを率いてDeepSeek-R1を立ち上げ、OpenAIなどの国際的なプレーヤーに対抗しようとした。
彼の目標はAI技術の敷居を下げ、より多くの開発者や企業が高性能AI技術を利用できるようにする。.
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ディープシークがOpenAIの模倣で非難?

ディープシークの急速な台頭により、業界ではその技術の出自が疑問視されている。
ディープシークはOpenAIの技術を借用したのではないか、あるいはコピーしたのではないかという疑惑があり、この騒動は広く議論を巻き起こしている-技術的なブレークスルーなのか、それとも盗作疑惑なのか?
1.OpenAIの担当:技術的蒸留とデータマイニング
ディープシークの台頭により、市場では次のような噂が流れ始めている。"DeepSeekがOpenAIをコピーした"この質問に答えられるかどうかわからないが、答えられると思う。
OpenAIは、DeepSeekがKnowledge DistillationによってGPT-4のようなモデルから知識を抽出し、自身のモデルに適用できる可能性を示唆している。
加えて、業界ではディープシークがリバースエンジニアリング、データクローリングOpenAIの技術は様々な方法で利用できる。
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2.ディープシークの対応:技術の自律性
これらの疑惑に対し、ディープシークはOpenAIの技術が使われたかどうかについては直接回答していないが、次のように強調している。 DeepSeek-R1は完全に自社開発であり、特許や知的財産権を侵害するものではありません。.
加えて、DeepSeekは次のような選択も行っている。オープンソースさらに、開発者はモデルの構造や動作メカニズムを検証し、技術の正当性を証明することができる。
3.盗作論争の影響
OpenAIは、DeepSeekがその技術的権利を侵害したかどうかを評価中であり、まだ決定的な証拠を発表していない。
しかし、この論争はディープシークに対する業界の懸念を高め、一方ではディープシークの技術の競争力を示し、他方ではディープシークをグローバル市場における規制圧力の強化の下に置くことになった。
DeepSeekモデリングの未来

論争にもかかわらず、ディープシークは技術を前進させ続け、次のようなさらに強力なAIモデルをリリースする計画を持っている:
- ディープシークR2次世代のオープンソース言語モデル。
- ディープシーク-AGI私たちは、より人間の知能に近い普遍的な人工知能システムの実現を目指しています。
加えて、ディープシークは中国のテクノロジー企業や政府組織との協力を積極的に模索しており、中国での事業展開に大きな影響を与えることを期待している。エンタープライズ・アプリケーション、フィンテック、教育AIなど。AI技術の応用を拡大する。
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結論:ディープシークは中国版オープンAIになるか?
ディープシークの急成長は次のことを示している。中国におけるAI技術の成長と競争力.
オープンソース戦略、高性能モデル、ローカライゼーションの優位性により、DeepSeekは次のような実績を残している。 AI ディープシークはすでに市場に足場を築いている。しかし、技術的な論争や国際的な規制がエスカレートするなか、ディープシークが市場での足場固めに成功するかどうかはまだわからない。
盗作疑惑の真偽はともかく、ディープシークの出現は世界のAI競争の様相を一変させた。将来、この会社は中国版OpenAIになれるのか、あるいは国際的な競争相手を凌駕できるのか。待って見る価値はある。